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Data Lake Architect (m/w/d)

Beschreibung Stellenangebot

Standort: Düsseldorf, Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München

 

Für unseren Kunden suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Warehouse Architekt (m/w/d).

 

 

Aufgaben:

  • Federführende Gestaltung unseres Reportinglayers der Cloud Data Plattform
  • Weiterführendes Design & Architektur unseres Data Lake & Reportinglayers
  • Optimierung / Weiterentwicklung bestehender, sowie neuer Data Pipeline Prozesse
  • Analyse sämtlicher Reportinganforderungen und Überführung in die Gesamtarchitektur der Data Plattform
  • Übergabe von Betrieb,- und (teil) Entwicklungsthemen an das Offshore-Team
  • Das Etablieren und Gewährleisten von Standards, Qualität, Stabilität und Robustheit entlang der gesamten Prozesskette

 

 

Anforderung:    

  • Du hast Experten-Knowhow im Bereich SQL
  • Sehr gute Kenntnisse gängiger DWH Lösungen (z.B Synapse, Snowflake, Exasol, Spark) sowie Erfahrungen im Azure Umfeld Blob Storages, Data Factories …) sind wünschenswert
  • Du bringst ein sehr gutes Datenverständnis mit und verfügst über fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung sowie der performanten und effizienten Verarbeitung dieser
  • Dir sind verschiedenste Modellierungsansätze von Data Lake, Data Lakehouse und Data Warehouse nicht fremd und du kannst Anforderungen entsprechend zuordnen
  • Idealerweise Grundkenntnisse in Python & PySpark
  • Kenntnisse im Umgang mit Azure Databricks sind wünschenswert
  • Du hast idealerweise Erfahrungen in der Nutzung & Konfiguration von Spark sowie den Umgang mit Spark Clustern
  • Du besitzt ein hohes Verantwortungsbewusstsein, Selbstständigkeit und Eigeninitiative mit ‚Hands-On‘ Mentalität
  • Du verfügst über eine hohe technische Affinität und eine ausgeprägte analytische Denkweise
  • Du bist offen für innovative Themen, bringst Neugier & Lernwilligkeit mit
  • Du kommunizierst verhandlungssicher in Deutsch und Englisch

 

Benefits:             

  • Freiraum für eigene Ideen
  • Hohe Kollegialität und Spaß an der Arbeit
  • Respektvolles Arbeitsumfeld und konsequente Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Implementierung neuer Technologien (Big Data, Data Lake, etc.)
  • Ortsunabhängiges Arbeiten durch modernste Technologien

 

 

Durch eine intensive Einarbeitung wird Dir ein guter Start ermöglicht und Du wirst auch danach in Deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung unterstützt.

 

Siehst du in der Position des Data Warehouse Architekt (m/w/d) eine neue Herausforderung? Dann freue ich mich über Deine Bewerbung.